不知道你们听说了没有?
苹果公司在向SEC提供的2023年10-K文件中明确表现,伴随着欧盟委员会《数字市场法案》的正式落地将不得不在苹果手机上开放“应用侧载”功能。
简单来说,就是你的App可以不用在App Store里下载,而是可以通过其他方式安装运行APP,比如在一些APP的官网直接下载或者第三方的应用市场进行下载等。
这跟在座各位有什么关系?
我觉得有两点,一对消费者来说,选择下载的渠道变得更加丰富了,并且在App内购付费享受和安卓手机一样的价格,但可能也会出现“广告盛行”的霸道现象。
二是对开发者来说,iPhone开放侧载,意味着开发不会因处处受App Store的审核限制,开发难度变低了,也不用被苹果强制抽佣,更多的钱握在自己手中,感觉不是坏事。
但真的有这么简单吗?
NetMarvel基于多年移动营销服务经验,觉得此次的"变革"真正落到开发者头上,要看清楚以下三个问题。
开发者进行新品测试的主要需求包括测试出价、下载转化率、应用留存数据、用户付费数据、核心用户画像等。但从大量的数据来看,iOS端和安卓端的用户行为数据是大相径庭的,如果以安卓市场的测试数据去定整体应用的目标和优化方向,是欠缺参考性的。
虽说苹果给开发者提供了一些测试接口,但下载链路实在太长,能顺利下载的用户已经寥寥无几,更别说数据分析了。而一旦iPhone开放侧载,意味着开发者可以直接针对苹果用户进行大规模用户测试,获取一手数据以洞察用户的下载意愿和付费意愿。
上面也已经说到,iPhone开放侧载,意味着开发不会因处处受App Store的审核限制,开发难度变低了,二是不用被苹果强制抽佣,这可能会给开发者带来短期内的小幅收益。
但有一个点是,无论是否开放侧载,都不会改变用户的下载意愿和付费意愿,唯有做优质产品和有效的宣发手段才是王道。
因此,无论侧载与否?开发者能集中发力的还是聚焦到买量环节。
目前在 NetMarvel 平台上,超休闲、休闲、中度游戏等以 IAA 或 IAA+IAP 混合变现为主要变现模型的品类,利用机器学习模型进行智能投放均取得了不菲的成绩单。具体的运行阶段和算法逻辑我们来看下:
1.累积用户数据,打造机器学习模型基本盘
这个阶段是模型的打磨期,需要广告主开启全渠道数据回传,在NetMarvel 机器模型优化前积累大量原始数据,并在此基础上进行安全、脱敏的深度学习。
2.开启智能投放,设置目标实现目标
用户数据回传后依赖分层思路,在一条广告计划跑出去之后,几个小时之后就可以筛选出高价值用户、低价值用户,数据中台会根据回传数据和开发者设定的获客目标,进行用户比例设置,最终输出新的买量报价。不同阶段的增长需求设置相对应获客模型,并在NetMarvel智能算法的加持下实现程序化智能投放。
在整个过程中,NetMarvel 的算法会根据广告主的预算及设置的目标进行实时调整,确保在预算充分的情况下获取高价值用户。稳定输出后,系统将持续升级模型。
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